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뇌와 인공지능 (Brain and Artificial Intelligence): 인공지능 개발에 있어 뇌 연구의 역할 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하고 확장하려는 시도로, 현대 기술의 핵심 중 하나로 자리 잡고 있습니다. AI의 개발에는 인간 뇌의 기능과 구조를 연구하는 신경과학이 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 뇌 연구가 AI 발전에 어떻게 기여하고 있는지에 대해 살펴보겠습니다.뇌에서 영감을 얻은 AI인공지능의 많은 개념과 모델은 인간 뇌의 구조와 기능에서 영감을 얻었습니다. 특히 **신경망(Neural Networks)**은 뇌의 뉴런과 시냅스 구조를 모방하여 설계된 알고리즘입니다. 이 신경망은 입력된 데이터를 처리하고, 학습을 통해 패턴을 인식하며, 이를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 AI 시스템은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다.. 2024. 8. 24.
기억 형성과 저장 (Memory Formation and Storage): 단기 기억과 장기 기억의 메커니즘 기억은 인간의 삶에서 매우 중요한 역할을 합니다. 기억을 통해 우리는 과거의 경험을 학습하고 미래를 계획할 수 있습니다. 기억은 일반적으로 단기 기억과 장기 기억으로 나뉘며, 각각의 기억은 다른 메커니즘에 의해 형성되고 저장됩니다. 이 글에서는 기억이 어떻게 형성되고 저장되는지에 대해 알아보겠습니다.단기 기억의 메커니즘단기 기억은 일시적으로 정보를 저장하는 능력을 의미하며, 보통 몇 초에서 몇 분까지 유지됩니다. 예를 들어, 전화번호를 외우려고 할 때 잠시 동안 그 숫자를 기억하는 것이 단기 기억의 예입니다. 단기 기억은 주로 전두엽과 측두엽의 특정 부분에서 처리되며, 시냅스 간의 일시적인 활성화에 의해 유지됩니다. 단기 기억이 장기 기억으로 전환되지 않으면, 정보는 곧 사라지게 됩니다.장기 기억의 형성.. 2024. 8. 23.
뇌의 신경가소성 (Neuroplasticity): 뇌의 구조와 기능이 경험에 의해 변화하는 과정 뇌는 고정된 구조와 기능을 가지고 있다고 오랫동안 믿어져 왔습니다. 그러나 현대 신경과학 연구는 뇌가 경험과 학습에 의해 변화할 수 있다는 놀라운 사실을 밝혀냈습니다. 이를 **신경가소성(Neuroplasticity)**이라 부르며, 뇌의 유연성과 적응 능력을 설명하는 중요한 개념입니다. 이 글에서는 신경가소성의 기초 개념과 그 과정이 뇌의 구조와 기능을 어떻게 변화시키는지에 대해 알아보겠습니다.신경가소성의 개념신경가소성은 뇌가 새로운 경험이나 학습에 반응하여 구조적, 기능적 변화를 겪는 능력을 말합니다. 이는 뇌의 신경 세포(뉴런)들이 새로운 연결을 형성하거나 기존의 연결을 강화 또는 약화시킬 수 있는 과정을 포함합니다. 신경가소성은 인간의 뇌가 학습, 기억 형성, 회복 과정에서 중요한 역할을 하며, .. 2024. 8. 22.
행동경제학 이론적 배경 주요특징 행동경제학(Behavioral Economics)은 경제 주체의 심리적 특성과 행동 양식을 연구하여, 전통적인 경제학 모델의 가정과의 차이를 탐구하는 학문적 분야입니다. 행동경제학은 개인이 의사결정을 할 때 감정, 인지 편향, 사회적 영향 등의 요소를 고려하며, 실제로는 이성적인 행동보다 휴리스틱(편의성 검색 방법)이나 바이어스(판단을 흐리게 하는 편향) 등의 영향을 받는다고 주장합니다. 이를 통해 인간 행동의 심리적 기반이 되는 패턴을 이해하고, 경제학적 이론을 보완하려는 목적을 갖고 있습니다. 1. 이론적 배경 행동경제학은 경제학자 다니엘 카먼과 애먼드 헤츠의 작업이 큰 영향을 미치며, 20세기 후반에 더 많은 주목을 받았습니다. 전통적인 경제학은 이기적이고 합리적인 경제 주체를 가정하여 의사결정을 .. 2024. 2. 5.

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